随着我们的世界变得越来越数据驱动，保护数据和隐私已成为企业和制定行业标准的监管机构日益关注的焦点。去年，Gartner 预测，到 2024 年底，全球 75% 的人口的个人数据将受到现代隐私法规的保护。但是，随着技术创新的不断推进，监管框架仍然存在漏洞，企业和消费者都应特别注意隐私保护。
在未来一年甚至到 2025 年，隐私与人工智能（AI）技术之间的互动将成为技术和数据应用领域领导者的重要关注点。
在本博客中，我将重点介绍全球企业在 2024 年来临之际保护数据、隐私和声誉的三种最佳做法。
将隐私保护方式设为默认
我们看到，各行各业的领导者都开始将隐私作为一种标准的嵌入式实践，而不是打勾。自从 ChatGPT 等流行的生成式人工智能工具可以被公众轻松获取后，这种心态就开始升级。
最初，在这些工具开始被公众使用时，公司曾试图广泛禁止使用这些工具，以保护隐私。例如，在意大利，ChatGPT 曾在短期内被禁止使用，但后来又被取消了禁令。
随着人工智能工具的普及，员工将能够更经常地访问这些工具。毕竟，禁止技术并不能阻止人们使用技术，也不能充分保障人们的安全。
因此，公司首先需要理解并接受员工和同事会想办法在工作环境之外访问技术的事实。因此，默认情况下，他们需要为人工智能技术或任何危及用户隐私的技术制定以人为本的隐私原则。
隐私法往往是技术中性的，这意味着无论技术环境如何变化，都可以适用相同的基本隐私原则，这对领导者奉行隐私原则很有帮助。例如，几年前欧盟实施 GDPR 时，像 ChatGPT 这样的人工智能生成工具还不存在。但公司在使用生成式人工智能时，可以默认应用类似的 GDPR 原则来保护个人数据，用户将有更安全、更强大和更熟悉的准则可循。
负责任地使用和保护个人数据或敏感数据，首先要为人们提供原则和资源，让他们了解相关知识，确保数据安全。
个性化技术体验
从外部来看，客户对人工智能的认知度很高，认为人工智能在业务实践中的作用越来越大。人工智能已全面进入公共领域，公众总体上已了解并认识到保护个人数据安全的重要性。
因此，如今的客户正在寻求在技术工具中内置个性化体验，让他们能够更多地访问和控制自己的数据隐私。他们希望有资源能让他们随时检查、更改或反对同意、营销、cookies 和隐私设置等事项。
领导者在建立以隐私为中心的数据方法时，应有意识地考虑如何在其技术工具中构建客户和用户体验。客户可以随时随地安全地访问和控制自己的信息、跟踪进度并上传支持信息，他们会立即感受到这样做的好处，而且这并不是单向的。让客户管理自己的请求，可以大大减少客户服务、隐私和法律等方面对内部资源的需求。它还能限制通过邮寄和电子邮件等传统媒介共享和传输数据所带来的风险。为消费者提供这类门户网站和工具很可能是未来的发展趋势，因此，那些走在时代前列并开始将周到的界面与消费者数据隐私相结合的公司将在消费者中建立起信任和声誉。
提供培训和教育资源
随着公司的发展，业务数据越来越需要存在于一个无边界的数字世界中。数据的自由流动是许多企业面临的下一个最大挑战。然而，现代隐私法规可能因州或国家而异，这取决于公司或其客户数据的所在地。
为了跟上日益增长的数据流，企业正在迅速扩大其本土团队，以应对可能出现的本地专业知识挑战。随着业务的扩展，企业需要采取以人为本的方法来提高隐私保护能力。数据隐私的安全管理还意味着企业需要提供意识资源，并在某些情况下提供有关负责任地使用数据和人工智能的培训。
在内部，这意味着为各级同事提供有关遵守当地隐私法律和内部准则、了解全球隐私限制、传输限制、维护声誉信任和保护信息安全的教育和支持。
对外，这意味着要以透明的方式与客户沟通，说明他们的数据将如何使用、存储在哪里，以及企业正在采取哪些措施来确保他们的数据隐私安全。以清晰、透明的措辞就隐私和数据使用进行明确沟通的公司，其隐私计划将取得更大的成功，并在此过程中建立起消费者的信任。
通过设计实施隐私保护并在一开始就对同事进行教育，不仅是保持计划成功的关键，也是将这些做法复制和推广到多个国家和司法管辖区的关键。
公司的声誉建立在维护隐私、信任和安全承诺的基础上，公司的利益相关者--同事和客户--都希望他们的数据是安全的。如果公司在这些核心竞争力中的任何一项出现漏洞，都会对品牌声誉造成负面影响。
在塞奇威克，我们专注于克服无边界数字世界带来的挑战，并在我们的技术中建立以隐私为中心的功能，这样无论谁在使用我们的技术，无论他们在哪里，我们的利益相关者都能放心，因为他们知道自己的数据得到了保护。
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